Datum:
10.-11. Oktober 2022
Standort:
Bonn, Deutschland und online
Vernetzung von Forschung und Versorgung unter Berücksichtigung digitaler und regulatorischer Herausforderungen
Themenschwerpunkte dieser Veranstaltung
- Das Update zur Clinical Trials Regulation
- Optimales Datenmanagement und Datensicherheit
- Innovative Ansätze und neuen Studiendesigns
- Complexity Assessment: von der Studienrekrutierung bis zum Quality Risk Management
- Rechtliche Verantwortlichkeiten und Oversight
Erfahren Sie mehr über das Event hier.
Unser Fachbeitrag
Wann: Montag, 10. Oktober 2022 um 14:30 Uhr
Gegenwärtige und künftige Nutzungsmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz in der Klinischen Forschung
- Anwendungsgebiete für Künstliche Intelligenz in der Pharma-Industrie
- Wie kann KI in den verschiedenen Entwicklungsphasen helfen?
- Aktuelle Use Cases in Klinischen Studien
- Herausforderungen, Begrenzungen der Nützung von AI-Tools für klinische Studien
- Validierung
- Change Management in den Organisationen
- Die Zukunft von Clinical Decision Support Tools
Unser Referent:
Nicolas Schaltenbrand
Geschäftsführer und Leiter der klinischen Entwicklungsinformatik bei der wega Informatik AG, Schweiz
Nicolas 's beruflicher Hintergrund basiert auf einer Doppelqualifikation, als Experte für klinische Betriebsdaten und als IT-Fachmann.
Nicolas hat mehr als 25 Jahre in der pharmazeutischen/klinischen Entwicklung, im Business, in der Informatik-Beratung und in der Erbringung von Dienstleistungen verbracht. Er verfügt über eine bedeutende Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von klinischen Informationssystemen und Technologien, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Cloud-Umgebungen und internationalen Outsourcing-Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit klinischen Studien.
Nicolas spricht sowohl die Sprache der klinischen Wissenschaftler als auch der IT-Experten und kann komplexe klinische Prozesse leicht in die operative Realität übersetzen.
Er interessiert sich für die Verbesserung der Effizienz in der Life-Science-Industrie mit Hilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz.