Datum:
09. - 10. Oktober 2023
Standort:
Hotel Dorint, Bonn, Deutschland und online
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Abstract
Themenschwerpunkte dieser Veranstaltung
- Erfahrungen mit der EU-CTR 536/2014
- QRM in Klinischen Studien
- Schwerpunkte bei GCP-Inspektionen
- Clinical Safety
- Möglichkeiten von Predictive Analytics und KI
Erfahren Sie mehr über das Event hier.
Unser Fachbeitrag
Wann: Montag, 09. Oktober 2023 um 13:45 Uhr
Digitale Biomarker - ein Ansatz für effektivere Klinische Studien
- Einführung und Abgrenzungen: Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML)
- Digital Biomarker und die Möglichkeiten von AI und ML
- Wie können mit digitalen Biomakern Klinische Studien effektiver gestaltet und Ergebnisse verbessert werden?
- Anwendungen in der Praxis
- Zielsetzungen der aktuellen Forschung im Kontext von Artificial Intelligence
Unser Referent:
Kristina Djordjevic
Kristina ist Life Science Consultant und Data Scientist bei der wega Informatik AG.
Kristina hat einen Bachelor in Chemie und einen Master in Medizininformatik mit Schwerpunkt Bioinformatik. Sie hat über 6 Jahre lang in der Biopharma im Bereich therapeutische Protein-Charakterisierung via HPLC und MS gearbeitet, und hat erweiterte Expertise im Bereich Epitope-Mapping via HDX-MS. Weiter hat Kristina 2 Jahre als Bioinformatikerin in der akademischen Forschung gearbeitet, spezifisch im Bereich single-cell immune repertoire analysis und hat Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung mit R und Python.
Kristinas Leidenschaft liegt darin, an der Verbesserung der Effizienz im gesamten Arzneimittelforschungs- und -entwicklungsprozess zu arbeiten und neuartige Technologien mit maschinellen Lern- und künstlichen Intelligenzansätzen zu kombinieren.
Nicolas Schaltenbrand
Geschäftsführer und Leiter der klinischen Entwicklungsinformatik bei der wega Informatik AG, Schweiz.
Nicola's beruflicher Hintergrund basiert auf einer Doppelqualifikation, als Experte für klinische Betriebsdaten und als IT-Fachmann.
Nicolas hat mehr als 25 Jahre in der pharmazeutischen/klinischen Entwicklung, im Business, in der Informatik-Beratung und in der Erbringung von Dienstleistungen verbracht. Er verfügt über eine bedeutende Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von klinischen Informationssystemen und Technologien, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Cloud-Umgebungen und internationalen Outsourcing-Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit klinischen Studien.
Nicolas spricht sowohl die Sprache der klinischen Wissenschaftler als auch der IT-Experten und kann komplexe klinische Prozesse leicht in die operative Realität übersetzen.
Er interessiert sich für die Verbesserung der Effizienz in der Life-Science-Industrie mit Hilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz.