Data Science Anwendungsfälle
Anwendungsfall 1: Deep Learning
Maschinelles Lernen ist ein Begriff welcher oft benutzt aber selten richtig verstanden wird. Für diesen Anwendungsfall hat sich wega mit einem externen Kunden zusammengeschlossen, um einen spezifischen Anwendungsfall im Bereich des maschinellen Lernens zu lösen: die automatische Klassifizierung von Elektrokardiogrammen (EKGs). Im klinischen Kontext sind EKGs ein wertvolles Mittel zur Diagnose und Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, welche weltweit die häufigste Todesursache sind.
Der Kunde ist ein international etablierter Anbieter von kardiovaskulären Sicherheitsdiensten. Als Spezialist kann die Banook Group sowohl die klinische Expertise also auch die Daten bieten, welche notwendig sind um ein tiefes neuronales Netzwerk effizient zu trainieren.
Unser Vorschlag ist es, dieses Wissen mit der Data Science Expertise bei wega zu kombinieren, und damit ein tiefes neuronales Netzwerk zu kreieren um EKG Signale korrekt, effizient und automatisch zu interpretieren; dieses Model bezeichnen wir als EKG Deep Neural Network (DNN).
Das EKG DNN verarbeitet 12-Kanal-EKG Signale und gibt einen Wert zwischen 0 und 1 aus, welcher für die Klassifikation des Signals verwendet wird.
Anwendungsfall 2: Cloud-Datenverwaltung
Motivation
- Klinische Daten werden immer schneller zugänglich, und Unternehmen müssen sich anpassen, um diese Datenmengen effizient zu verwalten.
- Cloud-Lösungen ermöglichen die einfache Speicherung von Daten und erlauben den kontrollierten Datenzugriff für alle Beteiligten des Unternehmens.
- Jegliche Veränderungen der Daten werden aufgezeichnet und sind über einen Audit-Trail sofort verfügbar.
Vorschlag
- Daten werden aus mehreren Quellen gesammelt. Diese Datenerfassung erfolgt automatisiert über Daten-pipelines.
- Die Daten durchlaufen mehrere Verarbeitungsschritte, bevor sie in das Cloud Data Warehouse oder den Data Lake übertragen werden.
- Die zentralisierte Speicherung der Daten ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten durch verschiedene Datenanalyse-Anwendungsfälle, alles auf einer einzigen Plattform.
wega - Kompetenzen
- wega unterstützt Sie bei der Implementierung der optimalen Datenstrategie, Richtlinien und Qualitätsstandards.
- wega begleitet Sie von der Datenerhebung bis zum finalen Hochladen bereinigter Daten auf die Cloud-Umgebung.
- wega liefert Ihnen die relevantesten Datenvisualisierungen, Berichte und Analysen, um fundiertere datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Anwendungsfall 3: Shiny Dashboard
Dieser Anwendungsfall wurde für eine interne Präsentation mit wega erstellt, um die Funktionalitäten eines interaktiven R Shiny-Dashboards an einem realen Datensatz vorzuzeigen. Verwendet wurden K-Nearest-Neighbor und Random Forest Algorithmen, um auf interaktive Weise die Klassifizierungsleistung dieser Algorithmen aufzuzeigen.
Die Visualisierung ist über folgenden Link aufrufbar: Link.
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