Datum:
16.-17. März 2020
Standort:
Abstract:
Sample management hat in jeder Phase der chemischen und biologischen Entdeckung zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die Kontrolle über Faktoren wie Probenqualität, Prozesseffizienz, Metadaten und Miniaturisierung muss erreicht werden, um sowohl akademische als auch industrielle Programme zu beschleunigen. Eine weitere Komplexität entsteht bei der Aufrechterhaltung dieser Faktoren, wenn mit einem externen Forschungspartner zusammengearbeitet wird. Das SLAS 2020 European Sample Management Symposium heißt alle Fachleute im Bereich des Managements von Verbindungen und Proben - von Wissenschaftlern auf dem Prüfstand bis hin zu Führungskräften - willkommen, um neue Perspektiven zu gewinnen und innovative Lösungen für Herausforderungen in diesen Bereichen auszutauschen.
- Management der Versorgungskette
- Sammlungen
- Daten
- Roboter
- Interaktive Sitzung
Erfahren Sie mehr Details über das Event hier.
Eine kurze Geschichte über die Verwendung von Blockchain zum Austausch von Proben und verwandten Daten
Unsere Reise beginnt historisch und erklärt den Grund, warum die Blockchain-Technologie überhaupt erst erfunden wurde. Dies führt uns zu den verschiedenen Vertrauensmodellen, die verwendet werden, und auch zu der Frage, warum Blockchain ein bestimmtes Vertrauensmodell anwendet. Dann werden wir eine kurze Einführung in die Blockchain-Technologie erhalten und ein Beispiel dafür zeigen, wie Blockchain zum Austausch von Proben und damit verbundenen Daten verwendet werden kann.
Unser Sprecher:
Lorenz Sommer, M.Comp.Sc.
Senior Consultant bei wega
Lorenz ist ein gebürtiger Digitaler, der vor 16 Jahren eine Karriere in der biowissenschaftlichen Informatik begann. Im Laufe der Zeit arbeitete er für viele Kunden in verschiedenen Rollen, z.B. als Softwareentwickler, Lösungsarchitekt, Business Analyst und Projektmanager, wobei er die neuesten auf dem Markt erhältlichen Technologien einsetzte.
Eine seiner Aufgaben bei wega besteht darin, neue aufkommende Technologien zu verfolgen und ihren Einsatz in der biowissenschaftlichen Industrie zu evaluieren - zum Beispiel KI und Maschinelles Lernen, verteilte Netzwerke wie Blockchain- oder Peer-to-Peer-Netzwerke.
Neben der Erforschung neuer Technologien verfolgt Lorenz auch die neuesten agilen Projektmethodiken und wendet sie an, um qualitativ hochwertige Software zu entwickeln und an Kunden zu liefern.