Cas d'utilisation de la science des données
Cas d'utilisation 1 : L'apprentissage profond
L'apprentissage automatique est un terme souvent utilisé mais rarement compris correctement. Pour cette application, wega s'est associé à un client externe afin de résoudre un cas d'application spécifique dans le domaine de l'apprentissage automatique : la classification automatique d'électrocardiogrammes (ECG). Dans le contexte clinique, les ECG sont un outil précieux pour le diagnostic et la prévention des maladies cardio-vasculaires, qui sont la première cause de mortalité dans le monde.
Le client est un fournisseur de services de sécurité cardiovasculaire établi au niveau international. En tant que spécialiste, le groupe Banook peut fournir à la fois l'expertise clinique et les données nécessaires à l'entraînement efficace d'un réseau neuronal profond.
Notre proposition est de combiner ces connaissances avec l'expertise de wega en matière de science des données et de créer ainsi un réseau neuronal profond pour interpréter correctement, efficacement et automatiquement les signaux ECG ; nous appelons ce modèle le réseau neuronal profond ECG (DNN).
L'ECG DNN traite les signaux ECG à 12 dérivations et fournit une valeur comprise entre 0 et 1, qui est utilisée pour la classification du signal.
Cas d'utilisation 2 : Gestion des données en nuage
Motivation
- Les données cliniques sont de plus en plus rapidement accessibles et les entreprises doivent s'adapter pour gérer efficacement ces volumes de données.
- Les solutions de cloud computing permettent de stocker facilement les données et autorisent un accès contrôlé aux données pour tous les acteurs de l'entreprise.
- Toute modification des données est enregistrée et est immédiatement disponible via une piste d'audit.
Proposition
- Les données sont collectées à partir de plusieurs sources. Cette collecte de données est automatisée via des pipelines de données.
- Les données passent par plusieurs étapes de traitement avant d'être transférées vers l'entrepôt de données en nuage ou le lac de données.
- Le stockage centralisé des données permet la collaboration entre toutes les parties prenantes grâce à différents cas d'utilisation d'analyse de données, le tout sur une seule plateforme.
wega - Compétences
- wega vous soutient dans l'implémentation d'une stratégie de données, de directives et de standards de qualité optimaux.
- wega vous accompagne de la collecte des données jusqu'au téléchargement final des données nettoyées sur l'environnement cloud.
- wega vous fournit les visualisations de données, les rapports et les analyses les plus pertinents afin de prendre des décisions plus éclairées , basées sur les données.
Cas d'utilisation 3 : Shiny Dashboard
Ce cas d'application a été créé pour une présentation interne avec wega, afin de montrer les fonctionnalités d'un tableau de bord interactif R Shiny sur un jeu de données réel. Les algorithmes K-Nearest-Neighbor et Random Forest ont été utilisés pour démontrer de manière interactive les performances de classification de ces algorithmes.
La visualisation peut être consultée via le lien suivant : Lien.
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