Date :
14 - 15 novembre 2023
Emplacement :
FHNW Muttenz, Suisse
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Résumé
Le symposium SLAS 2023 Data Sciences and AI, organisé en collaboration avec la Haute école spécialisée du Nord-Ouest de la Suisse, présentera les derniers développements dans les domaines de l'IA/ML, du séquençage du prochain gène, des pipelines de données et d'autres thèmes de la science des données.
Des experts de premier plan expliqueront aux participants le rôle des pipelines de données dans la recherche pharmaceutique, la manière dont les hôpitaux utilisent la science des données et les nouveaux développements dans le domaine de l'IA/ML.
Pourquoi participer à l'événement ?
Un aperçu de pointe par des experts de premier plan :
- Vous pourrez obtenir un aperçu précieux des derniers développements dans les domaines de l'IA/ML, du séquençage next-gen, des pipelines de données et bien plus encore ! Des experts partageront leurs connaissances et leurs expériences avec vous et vous aideront à rester à la pointe des progrès dans les domaines de la science des données et de l'IA.
Possibilités de réseautage au sein de la communauté scientifique suisse :
- Elargissez votre réseau professionnel et tenez-vous au courant des dernières tendances et innovations dans le domaine de la science des données et de l'IA. Le FHNW Campus Muttenz de la Haute école spécialisée du Nord-Ouest de la Suisse offre une excellente plate-forme pour se mettre en réseau avec des spécialistes, des chercheurs et des personnes partageant les mêmes idées au sein de la communauté scientifique suisse. La création de relations et le réseautage avec des personnes partageant les mêmes idées peuvent ouvrir des portes vers des coopérations, des partenariats et des opportunités de carrière.
Des applications efficaces dans la découverte de médicaments :
- Le programme scientifique mettra en lumière le rôle crucial des pipelines de données dans la recherche de médicaments et montrera comment la science des données transforme la pratique clinique. En participant à la conférence, vous pourrez découvrir des applications pratiques dans les secteurs pharmaceutique et de la santé. Ces connaissances sont inestimables pour les professionnels qui travaillent à l'interface entre la science des données et la santé publique.
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Notre contribution professionnelle
Steven van Helden présidera une session intitulée "Data Pipelines in Drug Discovery Research" :
Quand : Mardi 14 novembre 2023 à 10h15
Pipelines de données dans la recherche sur la découverte de médicaments
Cette session examine comment les données provenant d'instruments qui collectent des données brutes sont acheminées vers des applications d'exploration de données qui transforment les données en résultats significatifs. Les données des instruments peuvent-elles être utilisées pour prédire les défaillances ? Comment la qualité est-elle contrôlée de cette manière ? Comment intégrer tout cela dans un pipeline automatisé ? Quelle est la place du scientifique dans ce processus ? Et quel sera l'impact de l'IA sur nos pipelines ?
Lors de cette session, Daniel Domine présentera le thème "Implementing FAIR principles in R&D : The real life" :
Mettre en œuvre les principes FAIR dans la R&D : la vie réelle
Après un bref récapitulatif des principes directeurs des données FAIR et en particulier de leur extension aux structures organisationnelles, l'exposé utilise la vaste expérience acquise par les collaborateurs wega au fil des années dans de nombreux contextes différents - des petites start-up aux plus grandes entreprises pharmaceutiques - pour illustrer, à l'aide d'exemples pratiques, ce qui est nécessaire à la mise en œuvre des principes des données FAIR. Les exemples portent sur la connexion des outils et la transmission transparente des données générées par le traitement et le reporting vers un entrepôt mondial de données de recherche. La présentation contient également quelques leçons et conseils sur la manière d'aborder la "FAIRification" des données en fonction du contexte (grande entreprise pharmaceutique, CRO, start-up, niveau de maturité numérique, paysage informatique en l'état, structure organisationnelle).
Nos intervenants :
Daniel Domine
Titulaire d'un PhD en chimie, il est consultant senior chez wega depuis 2014 et dispose de plus de 20 ans d'expérience dans la mise en place de systèmes d'information pour soutenir la R&D dans les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Il participe à la définition de stratégies informatiques et à la mise en œuvre de solutions intégrées pour la R&D dans les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques.
Steven van Helden
| Consultant senior et analyste commercial chez wega Informatik, spécialisé dans la gestion des données de recherche et des connaissances.
Titulaire d'un doctorat en chimie pharmaceutique, Steven a commencé sa carrière dans le domaine de la chimio-informatique avant de s'orienter vers l'automatisation de laboratoire et le criblage à haut débit. Il a occupé différentes fonctions dans une grande entreprise pharmaceutique et a fondé une CRO de screening, où il a occupé le poste de CTO. Steven a toujours travaillé à l'interface entre la science et l'informatique et est un spécialiste de l'automatisation des laboratoires. Il a plus de 20 ans d'expérience dans la mise en place et la gestion de grands projets internationaux. Steven apprécie de rendre possible l'interaction entre la science et l'informatique et de réaliser des gains d'efficacité dans les laboratoires. |