wega Breakfast - Naviguer dans la complexité : le tableau de bord FIND Biobank pour servir l'écosystème complexe FIND Biobank
Nous avons été ravis de votre participation à notre événement hybride Breakfast !
Date :
07 décembre 2023 de 08:30 à 10:00
Langue:
Anglais
Enregistrement :
Agenda
08:30 - 08:45
08:45 - 09:45
09:45 - 10:00
À partir de 10:00
Intro
Présentation
Q&R et discussion
Café, croissants et réseautage
Résumé
La biobanque de la Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND) joue un rôle central car elle se trouve à l'intersection de différentes parties prenantes. La gestion de plus de 600 000 échantillons biobanques est un processus multifacette, avec l'équipe de la biobanque FIND qui supervise ces ressources à partir de différents endroits : Genève, Le Cap et Kilifi.
Les échantillons eux-mêmes sont répartis sur sept sites de stockage dans six pays différents. Cela comprend la biobanque primaire aux États-Unis et six biobanques intégrées FIND (FIB) au Pérou, en Afrique du Sud, en Moldavie, au Nigeria et en République démocratique du Congo. Notablement, le dévouement de FIND à l'amélioration de la capacité de biobanque dans les pays à faible et moyen revenu (LMIC) ouvre la voie à l'expansion continue des sites FIB.
De plus, l'objectif premier de la collecte et du stockage de ces échantillons est de les mettre à la disposition des chercheurs qui développent des tests de diagnostic. La visibilité des échantillons de FIND pour les demandeurs potentiels du monde entier est donc essentielle.
Les Specimen Bank Review Committees (SBRCs) jouent un rôle essentiel pour garantir que le processus de décision concernant les demandes d'échantillons soit informé et rapide. Ces comités sont composés d'experts en maladies à FIND qui travaillent indépendamment de l'équipe de la biobanque, et ils sont responsables de l'approbation ou du rejet des demandes d'échantillons.
En réponse aux défis liés à ces divers besoins, wega a été chargée de créer le tableau de bord de la biobanque FIND. La tâche de wega a consisté à consolider les données provenant de différentes sources, y compris Salesforce et Form Titan OpenSpecimen. wega a transformé un formulaire de soumission de pile de formulaires en une application où les utilisateurs peuvent enregistrer et demander des échantillons. Ce tableau de bord propose plusieurs fonctionnalités, comme une page de visualisation où les utilisateurs peuvent interagir avec différents filtres pour visualiser les échantillons dans la biobanque FIND. Il y a également une page de soumission de demande d'échantillons qui permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons à partir de la visualisation. En outre, le tableau de bord nous permet d'effectuer des tâches supplémentaires, y compris la création de factures.
Nos intervenants

Imane El Idrissi
Imane est une biologiste moléculaire franco-morocaine titulaire d'un deuxième master en santé mondiale. Imane a rejoint la biobanque Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND) en 2020 et travaille actuellement en tant qu'associée principale. Son rôle comprend un large éventail de responsabilités, toutes visant à maintenir la gestion impeccable de la vaste collection d'échantillons cliniques de FIND. Elle supervise également la distribution en temps voulu de ces échantillons biobanques afin de soutenir la recherche vitale dans le domaine du développement de diagnostics. L'engagement d'Imane porte sur le contrôle des maladies infectieuses et l'amélioration de l'accès aux diagnostics et aux médicaments dans les pays à faible et moyen revenu.

Moïse Mburu
Moses est un analyste de données du Kenya, avec une solide expérience dans la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, Moses a fait des contributions significatives dans divers secteurs. Les points forts de la carrière de Moses comprennent des rôles de data scientist à la Fondation pour les nouveaux diagnostics innovants (FIND), de data manager à KEMRI WELLCOME TRUST, et d'analyste/statisticien de données à Low Income Financial Transformation (L-IFT). Dans chacune de ces positions, il a apporté l'innovation, l'automatisation et l'analyse perspicace des données au premier plan. La base académique de Moses est la statistique, et il a perfectionné ses compétences en se formant aux données spatiales et à l'apprentissage automatique.