Datum:

26 - 27. Juni 2024

Standort:

Kongresszentrum, Basel

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Labore, ob sie nun auf Forschung und Entwicklung oder auf die Erstellung von Produkten und Dienstleistungen ausgerichtet sind, sind das Rückgrat der Industrie. Erstere verwandeln Geld in Wissen, während letztere Wissen wieder in Geld verwandeln. Trotzdem wird das Potenzial der Labore noch nicht voll ausgeschöpft.

Der technologische, organisatorische und kulturelle Wandel bleibt eine Herausforderung in vielen Branchen. Die Umgestaltung des Labors und derjenigen, die es nutzen, muss jetzt geschehen!

Future Labs LIVE ist wichtig und zeitgemäß. An zwei Tagen bietet Future Labs eine umfassende und interaktive Berichterstattung über die wichtigsten Themen und Technologien.

Die Veranstaltung wird die folgenden Themen abdecken:

  • Automatisierte, integrierte und interoperable Entdeckung
  • Digitale Transformation
  • Konnektivität und Zusammenarbeit
  • Datenmanagement, Standards und Analytik
  • Nachhaltigkeit
  • Technischer Wandel im Labor
  • Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Laborbetrieb und Effizienz
  • Intelligente Laboreinrichtungen
  • Ausbildung, Entwicklung und Talent

Weitere Einzelheiten über die Veranstaltung finden Sie hier.

 

wega wird auch dieses Jahr als Bronze-Sponsor mit einem Stand präsent sein und Nicolas Schaltenbrand wird einen Round Table moderieren (in Englisch) zum Thema:

AI in Drug R&D - Data and Change Management Impacts

1. AI und Vorhersagemodelle - Zugang zu mehr Daten und mehr Rechenleistung. Sind die Probleme der Datenverwaltung und -qualität gelöst?

2. Wie kann man das Bewusstsein schärfen und traditionelle Arbeitsweisen ändern?

Unser Referent:

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Nicolas Schaltenbrand

Geschäftsführer und Leiter der klinischen Entwicklungsinformatik bei der wega Informatik AG, Schweiz.
Nicola's beruflicher Hintergrund basiert auf einer Doppelqualifikation, als Experte für klinische Betriebsdaten und als IT-Fachmann.
Nicolas hat mehr als 25 Jahre in der pharmazeutischen/klinischen Entwicklung, im Business, in der Informatik-Beratung und in der Erbringung von Dienstleistungen verbracht. Er verfügt über eine bedeutende Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von klinischen Informationssystemen und Technologien, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Cloud-Umgebungen und internationalen Outsourcing-Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit klinischen Studien.
Nicolas spricht sowohl die Sprache der klinischen Wissenschaftler als auch der IT-Experten und kann komplexe klinische Prozesse leicht in die operative Realität übersetzen.
Er interessiert sich für die Verbesserung der Effizienz in der Life-Science-Industrie mit Hilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz.