Datum:
14. - 15. November 2023
Standort:
FHNW Muttenz, Schweiz
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Abstract
Das gemeinsam mit der Fachhochschule Nordwestschweiz veranstaltete SLAS 2023 Data Sciences and AI Symposium wird die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI/ML, Next Gen Sequencing, Datenpipelines und weitere Themen der Datenwissenschaft vorstellen.
Die Teilnehmer werden von führenden Experten erfahren, welche Rolle Datenpipelines in der Arzneimittelforschung spielen, wie Kliniken Data Science nutzen und welche neuen Entwicklungen es im Bereich KI/ML gibt.
Weshalb eine Teilnahme am Event Sinn macht
Modernste Einblicke von führenden Experten:
- Sie können wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI/ML, Next-Gen-Sequenzierung, Datenpipelines und mehr gewinnen! Experten werden ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit Ihnen teilen und Ihnen dabei helfen, bei den Fortschritten in den Bereichen Datenwissenschaft und KI an vorderster Front zu bleiben.
Networking-Möglichkeiten in der Schweizer Wissenschaftsgemeinschaft:
- Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends und Innovationen im Bereich Data Science und AI. Der FHNW Campus Muttenz der Fachhochschule Nordwestschweiz bietet eine hervorragende Plattform, um sich mit Fachleuten, Forschenden und Gleichgesinnten innerhalb der Schweizer Wissenschaftsgemeinschaft zu vernetzen. Der Aufbau von Beziehungen und die Vernetzung mit Gleichgesinnten können Türen zu Kooperationen, Partnerschaften und Karrieremöglichkeiten öffnen.
Wirkungsvolle Anwendungen in der Arzneimittelentdeckung:
- Das wissenschaftliche Programm wird die entscheidende Rolle von Datenpipelines in der Arzneimittelforschung beleuchten und zeigen, wie die Datenwissenschaft die klinische Praxis verändert. Durch die Teilnahme an der Konferenz können Sie praktische Anwendungen im Pharma- und Gesundheitssektor entdecken. Dieses Wissen ist für Fachleute, die an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Gesundheitswesen arbeiten, von unschätzbarem Wert.
Erfahren Sie mehr über das Event hier.
Unser Fachbeitrag
Steven van Helden wird eine Sitzung mit dem Titel "Data Pipelines in Drug Discovery Research" leiten:
Wann: Dienstag, 14. November 2023 um 10:15 Uhr
Data Pipelines in Drug Discovery Research
In dieser Sitzung wird untersucht, wie Daten von Instrumenten, die Rohdaten erfassen, zu Data-Mining-Anwendungen fließen, bei denen die Daten in aussagekräftige Ergebnisse umgewandelt werden. Können Instrumentendaten zur Vorhersage von Ausfällen verwendet werden? Wie wird die Qualität auf diesem Weg kontrolliert? Wie integrieren wir all dies in eine automatisierte Pipeline? Welchen Platz nimmt der Wissenschaftler dabei ein? Und wie wird sich KI auf unsere Pipelines auswirken?
In dieser Sitzung wird Daniel Domine das Thema "Implementing FAIR principles in R&D: The real life" vorstellen:
Implementing FAIR principles in R&D: The real life
Nach einer kurzen Rekapitulation der FAIR-Daten-Leitprinzipien und insbesondere ihrer Ausweitung auf organisatorische Strukturen nutzt der Vortrag die umfangreichen Erfahrungen, die wega-Mitarbeiter im Laufe der Jahre in vielen verschiedenen Kontexten - von kleinen Start-ups bis hin zu den grössten Pharmaunternehmen - gesammelt haben, um anhand von Beispielen aus der Praxis zu veranschaulichen, was zur Umsetzung der FAIR-Datenprinzipien erforderlich ist. Die Beispiele befassen sich mit der Verbindung von Instrumenten und der nahtlosen Weiterleitung der erzeugten Daten durch Verarbeitung und Berichterstattung an ein globales Forschungsdatenlager. Die Präsentation enthält auch einige Lektionen und Hinweise, wie die "FAIRifizierung" von Daten je nach Kontext (grosses Pharmaunternehmen, CRO, Start-up, digitaler Reifegrad, IT-Landschaft im Ist-Zustand, Organisationsstruktur) angegangen werden kann.
Unsere Referenten:
Daniel Domine
Mit einem PhD in Chemie ist er seit 2014 Senior Consultant bei wega und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Aufbau von Informationssystemen zur Unterstützung von F&E in Pharma- und Biotechnologieunternehmen. Er ist an der Definition von IT-Strategien und der Implementierung von integrierten Lösungen für F&E in Pharma- und Biotech-Unternehmen beteiligt.
Steven van Helden
| Senior Consultant und Business Analyst bei wega Informatik mit Schwerpunkt auf Forschungsdaten- und Wissensmanagement.
Mit einem Doktortitel in pharmazeutischer Chemie begann Steven seine Karriere in der Chemoinformatik und wechselte später in den Bereich der Laborautomatisierung und des High Throughput Screening. Er hatte verschiedene Funktionen in einem großen Pharmaunternehmen inne und gründete ein Screening-CRO, wo er als CTO tätig war. Steven arbeitete immer an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und IT und ist ein Spezialist für Laborautomatisierung. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Leitung großer internationaler Projekte. Steven genießt es, die Interaktion zwischen Wissenschaft und IT zu ermöglichen und Effizienzsteigerungen im Labor zu erzielen. |